电子电气工程学院研究生胡龙龙在中科院一区TOP期刊《Expert Systems With Applications》《Chaos, Solitons and Fractals》《Knowledge-Based Systems》上发表一系列高水平研究结果，为数字图像的安全传输和存储提供了新视角。

最新论文《Visually meaningful triple images encryption algorithm based on 2D compressive sensing and multi-region embedding》针对现有图像加密方法加密容量受限以及依赖载体数据解密等实用性问题，提出了一种基于二维压缩感知与多区域嵌入的视觉有意义三图像加密算法。该算法融合二维压缩感知理论，通过两组优化的混沌测量矩阵实现多图像压缩测量，并设计双层约瑟夫置乱模型以降低压缩图像的像素相关性。结合基于三维整数小波变换的多区域嵌入策略，将密文图像嵌入彩色载体图像中，并根据系数特性自适应分配嵌入强度，从而显著减小对载体图像的影响。接收端方可在无需任何原始载体数据的条件下实现明文图像的重建。实验结果表明，该算法在视觉安全性、重建质量及对常见攻击的鲁棒性方面表现出明显优势。

以上研究得到了国家自然科学基金项目和上海市科技计划项目的资助。