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一、sysbench简介

sysbench工具可以自动在数据库里构造出大量的数据，然后工具可以模拟几千个线程并发访问数据库，模拟使用各种各样的sql语句访问数据库，包括模拟出来各种事务提交到数据库，甚至可以模拟出几十万的TPS去压测数据库。

二、linux上安装sysbench工具

基于yum安装sysbench

[root@localhost etc]# curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

[root@localhost etc]# sudo yum -y install sysbench

[root@localhost etc]# sysbench --version
sysbench 1.0.20

三、数据库压测的测试用例

创建测试库：test_db, 基于sysbench构建20个测试表，每个表100万条数据，使用10个并发线程去对数据库发起访问，连续访问5分钟，也就是300秒，对其进行压力测试

四、基于sysbench构建测试表和测试数据

[root@localhost etc]# sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=taotao --mysql-password=taotao --mysql-db=
test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

• --db-driver=mysql : 基于mysql的驱动去连接mysql数据库
• --time=300 : 连续访问300秒
• --threads=10: 10个线程模拟并发访问
• --report-interval=1 : 每隔1秒输出压测情况
• --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=taotao --mysql-password=taotao : 连接mysql数据库
• --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000:在test_db库，构造20个测试表，每个测试表里构造10万条测试数据
• oltp_read_write:执行oltp数据库的读写测试
• --db-ps-mode=disable:禁止ps模式
• prepare : 构造数据库里的数据

五、对数据库进行全面压测

测试数据库的综合读写TPS,使用oltp_read_write模式，注命令最后使用run运行压测;

[root@localhost etc]# sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=taotao --mysql-password=taotao --mysql-db=
test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

测试数据库的只读性能，使用oltp_read_only模式;

[root@localhost etc]# sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=taotao --mysql-password=taotao --mysql-db=
test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run

测试数据库的删除性能，使用oltp_delete模式；

测试数据库的更新索引字段的性能，使用oltp_update_index模式;

测试数据库的更新非索引字段的性能，使用oltp_update_non_index模式;

测试数据库的插入性能，使用oltp_insert模式；

测试数据库的写入性能，使用oltp_write_only模式；

压测完之后，可以执行cleanup命令，清理数据

[root@localhost etc]# sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=taotao --mysql-password=taotao --mysql-db=
test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable cleanup

六、压测试结果分析

[ 300s ] thds: 10 tps: 137.04 qps: 2758.80 (r/w/o: 1927.56/557.16/274.08) lat (ms,95%): 125.52 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

第300s输出的压测统计报告

• thds: 10 ：10个线程在压测
• tps: 137.04 ：每秒执行137.04个事务
• qps: 2758.80 : 每秒执行2758.80个请求
• (r/w/o: 1927.56/557.16/274.08)：在每秒2758.8个请求中， 1927.56个请求是读请求，557.16个请求是写请求，274.08个请求是其他请求，对qps进行拆解
• lat (ms,95%): 125.52：95%的请求延迟都在125.52毫秒以下
• err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 ：每秒0个请求失败，0个网络重连

压测总报告：

SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            664608 #300s的压测执行60万多次读请求
        write:                           189888 #300s的压测执行18万多次写请求
        other:                           94944 #300s的压测执行9万多次其他请求
        total:                           949440 #一共执行90万多次请求
    transactions:                        47472  (158.23 per sec.) #一共执行4万多个事务，每秒执行158.23个事务
    queries:                             949440 (3164.57 per sec.) # 一共执行90万多次请求，每秒执行3164+请求
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          300.0204s
    total number of events:              47472

Latency (ms):
         min:                                    4.68  #请求中延迟最小的是4.68
         avg:                                   63.20 #所有请求平均延时
         max:                                  682.75 #延时最大的请求
         95th percentile:                      121.08 #95%的请求延时
         sum:                              3000003.82

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           4747.2000/17.11
    execution time (avg/stddev):   300.0004/0.00